L’intelligence artificielle connaît une évolution fulgurante depuis le lancement de ChatGPT fin 2022. Les géants de la tech et les startups rivalisent d’ingéniosité pour développer des IA toujours plus performantes, avec en ligne de mire l’intelligence artificielle générale (AGI). Cette course effrénée soulève autant d’espoirs que d’inquiétudes quant à son impact sur l’humanité.
Des investissements colossaux pour des IA surpuissantes
Dario Amodei, PDG d’Anthropic, affirme que nous ne sommes qu’au début de cette révolution technologique. Les coûts d’entraînement des IA actuelles, comme GPT-4o, avoisinent les 100 millions de dollars. Cependant, des modèles nécessitant des investissements d’un milliard de dollars sont déjà en développement. Plus impressionnant encore, Amodei prédit l’émergence d’IA dont l’entraînement coûterait entre 10 et 100 milliards de dollars d’ici la fin de la décennie.
Ces investissements massifs laissent présager des avancées spectaculaires dans les capacités des IA à interpréter et traiter les données. Selon les projections d’Amodei, des AGI surpassant les humains dans la plupart des domaines pourraient voir le jour aux alentours de 2030.
Les défis techniques et environnementaux de l’IA
La croissance exponentielle de l’IA se heurte à des contraintes matérielles et énergétiques considérables. La production de composants spécialisés, comme les GPU de Nvidia, peine déjà à répondre à la demande croissante. Les datacenters dédiés à l’IA nécessitent des centaines de milliers de ces processeurs, chacun coûtant plusieurs dizaines de milliers de dollars.
L’approvisionnement en énergie constitue un autre défi majeur. La consommation électrique des infrastructures IA entre en compétition avec d’autres usages essentiels. Cette problématique pousse à reconsidérer le mix énergétique, avec un regain d’intérêt pour le nucléaire et un accent mis sur les énergies renouvelables.
Vers une singularité technologique progressive
Contrairement aux idées reçues, la singularité technologique ne serait pas un événement soudain mais plutôt une évolution graduelle. Les modèles d’IA se perfectionneront progressivement, s’appuyant sur les avancées des générations précédentes. Cette vision nuancée de la singularité souligne l’importance d’une approche réfléchie et éthique du développement de l’IA.
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