Mistral AI, la startup française spécialisée dans l’intelligence artificielle, vient de dévoiler son dernier modèle de langage : Mistral Large 2 (ML2). Ce nouvel acteur sur le marché de l’IA générative s’annonce comme un sérieux concurrent des géants du secteur, malgré sa taille plus modeste.
Un modèle compact mais performant
Avec ses 123 milliards de paramètres, ML2 peut sembler petit face aux 405 milliards du Llama 3.1 de Meta ou au prétendu trillion de GPT-4. Pourtant, ses performances rivalisent avec celles de ses concurrents bien plus imposants. ML2 obtient des résultats comparables à GPT-4 et Claude 3 Opus sur des tâches de codage et de raisonnement.
Ce qui distingue vraiment ML2, c’est son efficacité. Mistral AI a réussi l’exploit de créer un modèle performant tout en minimisant son empreinte mémoire. Avec seulement 246 Go de mémoire nécessaires, ML2 offre un excellent rapport performance/taille, un avantage considérable pour les entreprises en termes de coûts d’exploitation.
Un polyglotte aux multiples talents
ML2 ne se contente pas d’être efficace, il est aussi polyvalent. Le modèle maîtrise des dizaines de langues humaines, du français au chinois en passant par l’arabe. Côté programmation, il génère du code dans plus de 80 langages différents, avec une précision particulièrement élevée pour Java, TypeScript et C++.
Autre atout majeur : sa capacité à gérer de grands contextes. Avec une fenêtre contextuelle de 128 000 jetons, ML2 peut traiter l’équivalent de 300 pages de texte en une seule fois, facilitant la compréhension de documents longs et complexes.
Un accès facilité mais sous conditions
Mistral AI a choisi de rendre ML2 accessible via plusieurs plateformes cloud majeures comme Google Cloud, AWS ou Azure. Un chatbot gratuit baptisé « le Chat » permet également de tester le modèle sans frais.
Cependant, l’utilisation commerciale de ML2 est soumise à l’obtention d’une licence payante. Cette restriction pourrait freiner son adoption dans certains secteurs, notamment sur les marchés émergents.
Malgré ces limites, Mistral Large 2 s’impose comme une alternative sérieuse aux modèles des géants américains. Son approche axée sur l’efficacité et la performance pourrait bien séduire de nombreuses entreprises à la recherche d’une solution d’IA générative puissante et économique.
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