Non, ChatGPT ne va pas manager vos équipes.
Avec la sortie de cette innovation et de ses déclinaisons par Google, Microsoft, Amazon, etc. l’IA générative fait son entrée dans le monde du travail. De nombreux articles mettent en valeur l’intérêt d’avoir de tels robots, ayant digéré des quantités astronomiques de données issues d’internet et pouvant converser avec un utilisateur en langage naturel. En effet, ces outils révolutionnaires peuvent aussi bien :
- Créer des articles pour enrichir des bases de contenus
- Identifier des solutions à des problèmes récurrents
- Mettre en forme en temps réel des analyses de données que des équipes auraient mis des journées à produire
L’IA pour être plus efficace
Pour la population des managers, ces intelligences artificielles sont une opportunité pour être plus efficaces. L’IA générative leur permet par exemple :
- De prendre des meilleures décisions, en leur fournissant des données statistiquement plus fiables que son intuition
- D’optimiser leurs process en automatisant la production de rapports et comptes-rendus
- Proposer des améliorations issues de la compilation d’informations complexes
Qu’en est-il pour le management d’équipe ?
L’enjeu principal des managers est d’embarquer leurs équipes dans les plans de transformations continues que vivent les organisations, tout en atteignant leurs objectifs à court terme. Or ces transformations sont souvent anxiogènes pour les équipes et les managers qui se trouvent coincés entre des injonctions contradictoires ou difficiles à clarifier. Exemple typique : comment prendre soin des équipes et en même temps atteindre des objectifs toujours plus ambitieux ?
En termes de management d’équipe, l’IA s’avère également à forte valeur ajoutée et la société laWEbox, l’acteur de référence pour accompagner ces transformations managériales, a intégré des fonctionnalités inédites dans ses solutions managériales. En effet, cette société croise l’intelligence artificielle avec son expertise d’animation de communautés de managers, l’utilisation de techniques d’intelligence collective, et 5 000 contenus managériaux propriétaires.
Avant l’IA générative, des FAQ automatisées faisaient l’affaire
Jusqu’ici cette solution digitale permettait de générer des partages de bonnes pratiques entre pairs, à grande échelle, pour trouver des solutions aux défis du quotidien des managers qui accompagnent le changement : « comment gérer des désaccords », « comment embarquer des équipes », « comment être plus efficace sans épuiser les équipes » etc…
- Des diagnostics des pratiques managériales permettaient de personnaliser les contenus envoyés à chaque manager
- Des contenus étaient adressés aux managers, le marché parlait alors « d’adaptative learning» pour personnaliser l’expérience de chacun selon les datas récoltées à diverses occasions
- Un chatbot permettait de compléter cette expérience d’une forme de hotline managériale : un assistant virtuel se basant sur des milliers de contenus. Le chemin entre telle question d’un manager et telle bonne pratique était alors codé en amont par des équipes de coachs, un peu comme des « FAQ automatisées »
L’IA facilitateur d’engagement ?
Désormais l’IA générative vient révolutionner l’aide aux managers dans leur quotidien pour coller au mieux à leurs enjeux individuels.
L’IA, la fin de la rigidité des QCM
Les diagnostics et enquêtes d’engagement ne sont plus des questionnaires à choix multiples mais des champs ouverts, pour s’exprimer. Les salariés peuvent ainsi rédiger comme bon leur semble le feedback adressé à leur n+1, ou leur auto-diagnostic. Ces champs ouverts sont ensuite analysés, résumés par l’IA générative en langage naturel. L’IA synthétise alors en temps réel le ressenti de milliers de managers et collaborateurs. En comprenant plus finement les ressentis et besoins de chacun, les managers peuvent mettre en œuvre des plans d’action ciblés, pour augmenter l’engagement des équipes.
L’IA, un atout indispensable de gestion des connaissances
Une communauté de pairs partage beaucoup d’informations. Certains sont stratégiques, d’autres plus de l’ordre des petites choses qui font le sel de la vie en collectivité. Désormais l’IA générative peut identifier dans le flux de milliers de « chat » partagés dans les réseaux sociaux, la bonne pratique, la pépite partagée par tel manager, pour la mettre en valeur et la repartager au plus grand nombre. Cette analyse des discussions par IA permet d’extraire la « boite à outils des managers » d’une organisation, à moindre effort. Un recueil indispensable pour diffuser et conserver la connaissance en interne.
L’IA, un assistant virtuel de management qui fait dans la dentelle à grande échelle
Cette fois-ci toutes les questions managériales, même non « fléchées » par des coachs, ont une bonne pratique associée pour venir en aide au manager. En effet l’IA générative va piocher par elle-même dans les milliers de contenus de cette plateforme pour trouver la pratique la plus pertinente qui aidera tel manager qui se pose telle question (« je dois avoir de l’impact à ma réunion de demain », « j’ai besoin de gérer un salarié trop négatif », « comment je peux convaincre mon n+1 qui ne croit pas à la transformation actuelle ? »). Le parcours est donc individualisé pour chaque manager, aussi finement que de la dentelle, tout en étant déployé à très grande échelle.
Peut-on protéger ses savoirs, ses pratiques à l’heure de l’IA ?
Dans un tel contexte, se pose la question de la pertinence pour une entreprise d’avoir sa propre base de connaissance si tout est disponible en ligne. Du contenu expert, à forte valeur ajoutée, rédigé de façon pédagogique, reste un élément de propriété intellectuelle à part entière, si et seulement si les « études de cas », « bonnes pratiques » et « solutions » ne sont pas tombées dans le domaine public. L’avenir est d’utiliser la force de ces algorithmes pour piocher dans des bases de connaissances privatives de contenus experts, pour en optimiser la diffusion dans l’entreprise, tout en garantissant que ce savoir ne tombe pas dans le domaine public. Cela notamment pour des questions de confidentialité de certaines pratiques sectorielles.
La tendance qui émerge, qui est déjà une réalité pour laWEbox, est d’avoir une base de données de bonnes pratiques et de connaissances managériales adaptées aux métiers et à la culture de chaque entreprise, dans laquelle l’IA va piocher à la demande sans rediffuser à l’extérieur ce qu’elle en a appris.
En conclusion, à l’ère du numérique, l’IA générative est un outil précieux, capable de décupler l’efficacité, la précision et la personnalisation des processus managériaux. Elle facilite la communication, l’engagement et la prise de décision, tout en préservant la propriété intellectuelle et la confidentialité des entreprises. Les entreprises visionnaires ont déjà commencé à intégrer ces innovations, préparant ainsi le terrain pour une nouvelle ère de management.
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